Vous recherchez une paire de chaussures sur Internet.
Quelques heures plus tard, vous voyez des chaussures similaires sur un autre site.
Vous consultez une création sur une marketplace et, lors de votre prochaine visite, vous découvrez des produits qui semblent étonnamment proches de vos goûts.

Simple hasard ? Pas vraiment.

Derrière une grande partie de ce que nous voyons sur Internet se trouvent des algorithmes capables d’analyser d’immenses quantités d’informations pour déterminer ce qui pourrait attirer notre attention.
Ils sont présents dans les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, les plateformes de streaming et bien évidemment dans le commerce en ligne.

Mais comment fonctionnent-ils réellement ?
Et surtout, comment décident-ils des produits qui apparaissent devant nous ?

Un algorithme, c’est quoi exactement ?

Le mot « algorithme » peut sembler très technique.
Pourtant, son principe est relativement simple.

Un algorithme est une suite d’instructions permettant à un système informatique de traiter des informations et de produire un résultat.

Dans le cas du e-commerce, il peut notamment être utilisé pour organiser les produits, proposer des recommandations ou déterminer quels résultats semblent les plus pertinents pour un utilisateur.

Il ne s’agit donc pas d’une machine qui « comprend » nos goûts comme le ferait un humain.
Elle analyse plutôt des données et repère des comportements ou des tendances.

Votre historique influence ce que vous voyez

L’un des éléments les plus importants utilisés par les systèmes de recommandation est notre comportement passé.
Les recherches que nous effectuons, les pages que nous consultons et les produits auxquels nous nous intéressons peuvent fournir des informations sur nos préférences.

Imaginons que vous recherchiez plusieurs créations de décoration en bois.
Le système peut progressivement comprendre que ce type de contenu vous intéresse davantage que d’autres catégories.

Lors d’une prochaine visite, il pourra alors vous proposer davantage de créations similaires.
L’objectif est de réduire la quantité d’informations que vous devez parcourir pour trouver quelque chose qui vous intéresse.

Chaque clic peut devenir une information

Sur Internet, une action apparemment insignifiante peut fournir une information.

Cliquer sur un produit.
Consulter sa fiche.
Ajouter un article au panier.
Passer plusieurs minutes sur une page.
Revenir plusieurs fois sur la même création.

Tous ces comportements peuvent permettre aux plateformes de mieux comprendre ce qui attire votre attention.

Cela ne signifie pas nécessairement qu’un seul clic va complètement modifier ce que vous voyez.
Les systèmes analysent généralement de nombreuses informations pour construire progressivement une représentation de vos centres d’intérêt.

Votre comportement devient ainsi une sorte de langage que les algorithmes apprennent à interpréter.

Pourquoi deux personnes ne voient-elles pas forcément la même chose ?

C’est l’une des conséquences les plus visibles de la personnalisation.
Deux personnes peuvent effectuer une recherche similaire et obtenir des résultats différents.

Pourquoi ?

Parce que leurs historiques, leurs habitudes ou leurs interactions avec la plateforme peuvent être différents.

L’algorithme ne cherche pas forcément à afficher une liste identique à tout le monde.
Il cherche souvent à déterminer ce qui a le plus de chances d’être pertinent pour chaque utilisateur.

Cette personnalisation explique en partie pourquoi Internet semble parfois « connaître » nos goûts.

Les algorithmes analysent aussi ce que font les autres

Votre propre comportement n’est pas la seule information utilisée.
Les systèmes peuvent également analyser les comportements d’autres utilisateurs.

C’est notamment le principe derrière certaines recommandations.

Si de nombreuses personnes qui apprécient une création s’intéressent également à une autre, le système peut identifier une relation entre les deux.
Il peut ensuite recommander la seconde création à de nouveaux utilisateurs ayant des comportements similaires.

C’est ce que l’on appelle notamment la recommandation basée sur les comportements collectifs.

Plus une plateforme dispose de données, plus elle peut identifier des relations entre les différents comportements.

La popularité joue également un rôle

Les algorithmes ne prennent pas uniquement en compte les goûts individuels.
La popularité d’un contenu ou d’un produit peut également influencer sa visibilité.

Un produit qui reçoit beaucoup de clics, d’ajouts au panier ou de ventes peut être considéré comme particulièrement intéressant.
Cela peut contribuer à lui donner davantage de visibilité.

Un véritable cercle peut alors se créer.

Plus un produit est visible, plus il a de chances d’être découvert.
Plus il est découvert, plus il peut générer des interactions.
Et plus il génère d’interactions, plus les algorithmes peuvent considérer qu’il mérite d’être montré.

Mais l’algorithme ne cherche pas toujours le produit « le meilleur »

C’est une nuance importante.

Lorsqu’un produit apparaît en premier dans une recherche, cela ne signifie pas nécessairement qu’il s’agit objectivement du meilleur produit disponible.

L’algorithme essaie généralement de déterminer ce qui semble le plus pertinent selon différents critères.

Pertinence par rapport à la recherche, popularité, disponibilité, comportement des utilisateurs, historique de navigation ou encore qualité des informations disponibles peuvent entrer en compte.

Un produit peut donc être très intéressant sans apparaître immédiatement devant vous.

C’est aussi pour cette raison que la visibilité en ligne représente un enjeu majeur pour les petits créateurs.

Les algorithmes peuvent-ils aider les petits créateurs ?

Oui, et c’est l’un des aspects les plus intéressants de cette technologie.

Dans un commerce traditionnel, un petit créateur peut avoir énormément de difficultés à rivaliser avec une marque connue disposant de nombreux magasins et d’un budget publicitaire important.

En ligne, les règles sont différentes.

Une création peut être découverte parce qu’elle correspond précisément à la recherche d’un consommateur.
Un créateur peu connu peut donc toucher une personne qui n’aurait jamais découvert son travail dans une boutique traditionnelle.

Les algorithmes peuvent ainsi contribuer à faire émerger des créations qui seraient restées invisibles autrement.

Le risque de voir toujours les mêmes choses

Mais cette personnalisation possède également une limite.

Si un algorithme nous propose principalement ce qu’il pense déjà savoir que nous aimons, nous risquons de découvrir moins de choses différentes.

C’est un phénomène que l’on retrouve sur de nombreuses plateformes numériques.

Plus nous interagissons avec un certain type de contenu, plus celui-ci peut occuper une place importante dans nos recommandations.

Cela peut être pratique.
Mais cela peut aussi réduire notre capacité à tomber par hasard sur quelque chose de complètement nouveau.

Dans le commerce, cette question est particulièrement intéressante.
Si vous recherchez toujours les mêmes catégories, combien de créateurs différents risquez-vous de ne jamais découvrir ?

Les marketplaces ont donc un rôle à jouer

Une marketplace spécialisée peut chercher à trouver un équilibre entre personnalisation et découverte.

Les recommandations peuvent aider un consommateur à trouver rapidement ce qui correspond à ses goûts.
Mais la plateforme peut également mettre en avant de nouveaux créateurs, des catégories différentes ou des créations qui sortent de ses habitudes.

Cette dimension est particulièrement importante pour une marketplace comme CAJMI.

L’objectif n’est pas uniquement de montrer au consommateur ce qu’il connaît déjà.
Il s’agit également de lui permettre de découvrir des créateurs qu’il n’aurait peut-être jamais trouvés par lui-même.

Les algorithmes ne remplacent pas la curiosité

Les recommandations peuvent être utiles, mais elles ne devraient pas devenir notre seule manière de découvrir Internet.

Changer régulièrement ses recherches, explorer de nouvelles catégories ou simplement cliquer sur une création inattendue peut permettre de sortir des habitudes de recommandation.

C’est particulièrement intéressant lorsqu’on souhaite découvrir de petites marques ou des créateurs indépendants.

Car le produit le plus intéressant n’est pas toujours celui que l’algorithme avait prévu de nous montrer.
Parfois, la meilleure découverte est précisément celle que l’on n’avait pas cherchée.

À retenir

Les algorithmes jouent aujourd’hui un rôle essentiel dans notre expérience en ligne. Ils analysent notamment nos recherches, nos clics, nos interactions et les comportements d’autres utilisateurs afin de déterminer les produits et contenus susceptibles de nous intéresser. Cette personnalisation facilite nos achats, mais peut aussi limiter notre découverte. Les marketplaces spécialisées comme CAJMI ont donc un rôle intéressant à jouer : utiliser la technologie pour mieux guider les consommateurs tout en leur permettant de découvrir des créateurs et des univers auxquels ils n’auraient pas forcément pensé.